BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:3244-3660@fg-fers.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:Diskussionskreis Fehlertoleranz 2021 DESCRIPTION:Der Diskussionskreis Fehlertoleranz ist ein regelmäßig stattfin dendes, informelles Gesprächsforum zwischen Vertretern aus dem Hochschulber eich, der Industrie und der Wirtschaft. Das Forum bietet die Möglichkeit, n eue Ideen vor einem Expertengremium zu präsentieren und zu diskutieren. Die Teilnehmer gestalten das Programm durch Vorträge und Diskussionen. In den vergangenen Jahren wurden insbesondere folgende Themen behandelt:  -  Fehl ertoleranztechniken zur Erhöhung der funktionalen Sicherheit, Zuverlässigke it und Verfügbarkeit  -  Fehlertoleranz in Mikroprozessoren  -  Fehlertoler ante verteilte Systeme und Protokolle  -  Typische Anwendungen für fehlerto lerantes Rechnen, wie Industrieautomatisierung, Hochleistungsrechner, Daten banken, Telekommunikation, Fahrzeugsteuerung usw.  -  IT-Sicherheit fehlert oleranter Systeme  -  Mechatronische Systeme und Cyber-Physical-Systems  -  Qualitative und quantitative Bewertung zuverlässiger und fehlertoleranter Systeme\n\nDer Diskussionskreis Fehlertoleranz wird am 23.04.2021 virtuell stattfinden.\n\nAnmeldungen für Vorträge sollen bis zum 16.4.2021 erfolgen.   Für die Zusammenstellung des Programms wird bis zum o. g. Termin die Nenn ung der Autoren, des Vortragenden und eine Kurzfassung (Abstract) erbeten. Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an bf@feu.de oder über das Online-Anmeldef ormular. Eine Anmeldung ohne Vortrag ist bis zum 21.04.21 möglich. \n\nBegi nn: 23.04.2021, 10:00 Uhr Ende (voraussichtlich): 23.04.2021, 14:15 Uhr\n\n Programm \n\n Zeit Vorname Nachname Thema   10:00 - 10:05 Bernhard Fechner Einleitung und Programm FernUni Hagen 10:05 - 10:30 Christian Dietrich Data-Flow–Sensitive Fault-Space Pruning for the Injection of Transient Hardware Faults TU Hamburg 10:30 - 10:40     Diskussion   10:40 - 11:05 M ax Walter Functional Safety for Industrial Communicat ion with OPC UA Part 15: Safety Siemens 11:05 - 11:15     Diskussion   11:15 - 11:40 Jörg Keller Luby Transform Codes und verde ckte Kommunikationskanäle FernUni Hagen 11:40 - 11:50     Diskussion   11:50 - 12:35     Mittagspause   12:35 - 13:00 Jens Lisner Wie HW und SW in Fahrzeugfunktionen fehlertolerant werden SGS 13:00 - 13:10     Diskussion   13:10 - 13:35 Pe ter Sobe Nutzung der Blockchain-Technik für fehlertol erante Anwendungen HTW Dresden 13:35 - 13:45     Diskussion   13:35 - 14:00 Sebastian Litzinger Energy-Efficient Execution of S treaming Taskgraphs with Parallelizable Tasks on Multicore Platforms wit h Core Failures FernUni Hagen 14:00 - 14:10     Diskussion   14:10 Bernhar d Fechner Verabschiedung FernUni Hagen \n\n \n\nVortragender: Christian Dietrich (Technische Universität Ham burg)\n\n \n\nData-Flow–Sensitive Fault-Space Pruning for the Injection of Transient Hardware Faults\n\n \n\nAbstract: In the domain of safety-critica l systems, fault injection campaigns on ISA-level have become a widespread approach to systematically assess the resilience of a system with respect t o transient hardware faults.\n\nHowever, experimentally injecting all possi ble faults to achieve full fault-space coverage is infeasible in practice. Hence, pruning techniques, such as def/use pruning are commonly applied to reduce the campaign size by grouping injections that surely provoke the sam e erroneous behavior.\n\n \n\nWe describe data-flow pruning, a new data-flo w sensitive fault-space pruning method that extends on def/use-pruning by a lso considering the instructions’ semantics when deriving fault-equivalence sets. By tracking the information flow for each bit individually across th e respective instructions and considering their fault-masking capability, d ata-flow pruning (DFP) has to plan fewer pilot injections as it derives lar ger fault-equivalence sets. Like def/use pruning, DFP is precise and comple te and it can be used as a direct replacement/alternative in existing softw are-based fault-injection tools. Our prototypical implementation so far con siders local fault equivalence for five types of instructions. In our exper imental evaluation, this already reduces the number of necessary injections by up to 18 percent compared to def/use pruning.\n\n \n\n \n\nVortragender : Max Walter (Siemens AG, Nürnberg)\n\n \n\nFunctional Safety for Industria l Communication with OPC UA Part 15: Safety \n\n \n\nAbstract: In the flexi ble factory of the future, a large variety of components will communicate w hich each other, including line controllers, production machines, robots, a utonomous guided vehicles (AGVs), and even the product which is produced. T his communication may include safety-critical data stemming e.g. from emerg ency stop buttons, light curtains, or electric drives with safety functions .\n\nThe OPC Foundation (OPC = Open Platform Communications) addresses this by creating specifications and international standards for the secure and reliable exchange of data in the industrial automation space and in other i ndustries.  OPC is platform independent and ensures the seamless flow of in formation among devices from multiple vendors.\n\nIn particular, "OPC UA Pa rt 15: Safety" addresses the exchange of information used to implement safe ty functions which are used to reduce the risk of hazards stemming from inc orrectly functioning equipment ("functional safety").\n\nThe main features of OPC UA Safety include:\n\n support for all levels of safety integrity ( SIL) unidirectional, bidirectional and multicast communication arbitraril y structured user data in telegrams of up to 1500 bytes length arbitrary n etwork topologies: line, tree, star, ring, ... dynamic establishment of sa fety communications at runtime no limitation on the number of terminals, t he number of network components, nor the data rate \n\nIn this talk, the te chnical challenges for functional safety in communication and their solutio ns are discussed. Moreover, it is shown how dynamic safety functions such a s communication between autonomous guided vehicles (AGVs) can be realized u sing OPC UA Safety.\n\n \n\n \n\n\n\n\n\nVortragender: Jörg Keller (FernUni Hagen)\n\n \n\nLuby Transform Codes und verdeckte Kommunikationskanäle\n\n  \n\nAbstract: Fountain codes sind erasure codes mit der Eigenschaft, dass aus k zu übertragenden Symbolen beliebig viele übertragene Symbole generier t werden können, und aus irgendwelchen k' empfangenen Symbolen die k ursprü nglichen Symbole zurückgewonnen werden können, wobei k' nur unwesentlich gr ößer ist als k. Also sind solche Codes gut für Kommunikationskanäle mit mer klicher Verlustrate und ohne Rückkanal für ACK/NACK.\n\nIm ersten Teil werd en in einem Mini-Tutorial LT-Codes (Luby, FOCS 2002) als anschauliches Beis piel von Fountain Codes dargestellt. Besser, aber komplexer, sind Raptor Co des, die auch als RFC 6330 standardisiert sind.\n\nDabei werden insbesonder e verschiedene Möglichkeiten zur Codierung der Symbole bei Übertragung geze igt.\n\nIm kürzeren, zweiten Teil wird kurz gezeigt, wie LT-Codes missbrauc ht werden können, um verdeckte Kanäle zu realisieren, und damit das Spannun gsfeld zwischen der für Fehlertoleranz notwendige Redundanz und der Gefahr durch verdeckte Kanäle, die Redundanz missbrauchen, exemplarisch beleuchtet .\n\n \n\n\n\n\n\nVortragender: Jens Lisner (SGS Dortmund)\n\n\n\nWie HW un d SW in Fahrzeugfunktionen fehlertolerant werden\n\n\n\nAbstract: Im Hinbli ck auf zukünftige Entwicklungen im Bereich Automotive funktionieren die bei den in ADAS üblichen Abschaltstrategien nicht mehr. Dementsprechend rückt das Thema Fehlertoleranz immer weiter in den Fokus. Allein die dafür notwen dige Redundanz stellt die OEMs vor bisher ungelöste Probleme. Die Methodik zur Entwicklung sicherer HW und SW lässt sich dagegen sehr gut adaptieren, wobei das Aufstellen von Fehlertoleranzanforderung und deren technische Rea lisation auf System, HW und SW-Ebene im Vordergrund stehen. Eine besondere Rolle könnte dabei der redundanzschaffenden ASIL-Dekomposition zukommen.\n\ n \n\n\n\n \n\nVortragender: Peter Sobe (HTW Dresden)  \n\nNutzung der Bloc kchain-Technik für fehlertolerante Anwendungen Abstract: Die Blockchain-Te chnik wird in letzter Zeit immer häufiger in Computer-Anwendungen eingesetz t, die Nachweisbarkeit von Aktionen in einer geforderten zeitlichen Abfolge in Zusammenhang mit der Existenz bestimmter Daten garantieren müssen.   Fü r solche Blockchain-Systeme werden Fehlertoleranz-Verfahren eingesetzt, ins besondere Abstimmungsverfahren mit byzantinischer Fehlertoleranz. Mittels K ryptografie werden s.g. Blockchains gegen böswillige Manipulationen, aber a uch gegen technische Fehler der Ausführungsumgebung abgesichert. Im Vortrag wird der Frage nachgegangen, ob man fehlertolerante Anwendungen, z.B. dere n Protokolle, oder Replikationstechniken mit existierenden Blockchain-Imple mentierungen unterstützen kann, d.h. die Blockchain-Technik auch als eine B asistechnik (Building-Block) für den Aufbau, bzw. zur Unterstützung fehlert oleranter Systeme benutzen kann. Eine solche Herangehensweise steht natürli ch in Konkurrenz zu den oft sehr gut ausgeklügelten, anwendungsspezifischen und kosteneffizienten Protokollen in der Fehlertoleranz, die von einem auf das technische System passende Fehler- bzw. Angreifermodell ausgehen.\n\n\ n\n \n\n \n\n\n\n\n\nVortragender: Sebastian Litzinger (FernUni Hagen)\n\n  \n\nEnergy-Efficient Execution of Streaming Taskgraphs with Parallelizable Tasks on Multicore Platforms with Core Failures\n\n \n\nAbstract: Real-time applications often take the form of streaming applications, where a stream of input packets such as camera images is processed on an embedded system by an application represented as a taskgraph. The workload together with th e required throughput often necessitates processing on a multicore system a nd also demands parallelization of large tasks. We extend a scheduling algo rithm for such applications, originally devised to handle varying task work loads, to also cover varying core count, e.g. caused by crash failures of c ores. We use frequency scaling to accelerate processing when the necessity to re-execute tasks from the crashed core arises. We try\n\nto minimize ene rgy overhead in such case. We evaluate the algorithm with scheduling experi ments on synthetic taskgraphs that represent corner cases to get realistic lower and upper bounds on the additional energy investment and illustrate f eatures and limitations of our approach.\n\n\n\n LOCATION:Virtuell DTSTAMP:20210422T063535Z DTSTART:20210423T080000Z DTEND:20210423T140000Z END:VEVENT END:VCALENDAR